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Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Additionnez au plus 1000 nombres finis de valeur absolue maximale 1e100 avec compensation. Vérifiez une annulation autour d’un petit terme et une entrée vide, en rejetant booléens et valeurs non finies avant la somme.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
def compensated_sum(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) not in (int, float) or
not -1e100 <= v <= 1e100 for v in values):
raise ValueError("values.range")
total = correction = 0.0
for value in values:
value = float(value)
next_total = total + value
correction += ((total - next_total) + value if abs(total) >= abs(value)
else (value - next_total) + total)
total = next_total
return total + correctionVérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.