SSumHarrier
Produkt

Funkcje programu · Kompensowane sumy zmiennoprzecinkowe

01

Śledź sumę i poprawkę obok przypadków redukcji, aby nie oceniać małego składnika wyłącznie po zaokrąglonej sumie.

01

Modele

Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.

02

Projekt

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

03

Zmiany

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Kompensowane sumy zmiennoprzecinkowe

● ● ●SumHarrier●
Sposoby pracy · Kompensowane sumy zmiennoprzecinkowe ×
def compensated_sum(values):
    values = tuple(values)
    if len(values) > 1000 or any(type(v) not in (int, float) or
                                not -1e100 <= v <= 1e100 for v in values):
        raise ValueError("values.range")
    total = correction = 0.0
    for value in values:
        value = float(value)
        next_total = total + value
        correction += ((total - next_total) + value if abs(total) >= abs(value)
                       else (value - next_total) + total)
        total = next_total
    return total + correction
✳Zsumuj najwyżej 1000 skończonych liczb o module do 1e100 z poprawką kompensacyjną.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska
Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗