SSumHarrier
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · ผลรวมทศนิยมแบบชดเชย

01

ตามผลรวมและค่าชดเชยข้างตัวอย่างการหักล้างเพื่อไม่ตัดสินพจน์เล็กจากผลรวมที่ปัดเพียงอย่างเดียว.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

ผลรวมทศนิยมแบบชดเชย

● ● ●SumHarrier●
ขั้นตอนการทำงาน · ผลรวมทศนิยมแบบชดเชย ×
def compensated_sum(values):
    values = tuple(values)
    if len(values) > 1000 or any(type(v) not in (int, float) or
                                not -1e100 <= v <= 1e100 for v in values):
        raise ValueError("values.range")
    total = correction = 0.0
    for value in values:
        value = float(value)
        next_total = total + value
        correction += ((total - next_total) + value if abs(total) >= abs(value)
                       else (value - next_total) + total)
        total = next_total
    return total + correction
✳รวมจำนวนจำกัดไม่เกิน 1000 ค่าที่มีขนาดไม่เกิน 1e100 ด้วยพจน์ชดเชย.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗