Modeller
Temel URL ve gerekiyorsa API anahtarıyla OpenAI uyumlu veya Anthropic endpoint yapılandırın. Bağlantıyı test edin. Yerel model sunucusu çalışıyor olmalıdır; uzak araçlar ayrıca veri aktarabilir.
Ürün
Program özellikleri · Düzeltmeli kayan nokta toplamları
01
Küçük terimi yalnız yuvarlanmış toplamla değerlendirmemek için toplam ve düzeltmeyi iptal örnekleriyle izleyin.
Proje
Bir klasör seçin ve düzenlemeden önce ilgili dosyaları okumasını asistandan isteyin. Görevin hedefini ve sınırlarını belirleyin.
Değişiklikler
Değişiklikleri ve komut çıktılarını inceleyin. Sonucu kabul etmeden önce proje kontrollerini çalıştırın; üretilen kod otomatik olarak test edilmiş değildir.
Düzeltmeli kayan nokta toplamları
● ● ●SumHarrier●
İş akışları · Düzeltmeli kayan nokta toplamları ×
def compensated_sum(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) not in (int, float) or
not -1e100 <= v <= 1e100 for v in values):
raise ValueError("values.range")
total = correction = 0.0
for value in values:
value = float(value)
next_total = total + value
correction += ((total - next_total) + value if abs(total) >= abs(value)
else (value - next_total) + total)
total = next_total
return total + correction✳Büyüklüğü en fazla 1e100 olan en çok 1000 sonlu sayıyı düzeltme terimiyle toplayın.
✓ DeğişikliklerUygulamadan önce inceleyin ↗
Çalışma alanı çizimi